国内土地复垦研究现状
我国复垦工作起步较晚，20世纪50年代末还处于自然发展状态，直到1989年《土地复垦规定》的颁布才代表着我国土地复垦正式走上法制化的道路。在《土地复垦规定》颁布后，国内多所高校和科研单位对土地复垦进行了深入研究，如长沙黑色矿山设计研究院、冶金设计研究总院、煤科院唐山分院、北京大学、中国地质大学(北京)、中国矿业大学等，参与其中的专业人员也涉及采矿、地质、测量、农学、地理学、土壤学、水利学、生态学、土地规划与利用、林学等多个学科和专业。近年来，我国又先后颁布了多个与土地复垦有关的法律法规，如2006年七部委联合下发的《关于加强生产建设项目土地复垦管理工作的通知》(国土资发〔2006〕225号)；2007年国土资源部下发的《关于组织土地复垦方案编报和审查有关问题的通知》(国土资发﹝2007﹞81号)；2011年2月22日国务院第145次常务会议通过《土地复垦条例》，并在同年3月5日颁布；2012年12月11日国土资源部第4次部务会议审议通过《土地复垦条例实施办法》，并在2013年3月1日起施行。这些法律法规的颁布，完善了土地复垦约束机制，为复垦工作的开展提供了重要的法律保障。
大批高素质专业研究队伍的研究成果也使我国在这20 多年中的土地复垦研究工作取得了很大进展。胡振琪(1996)认为，土地复垦模式具有导向和典范作用，并具有很强的技术特征，应结合土地复垦的任务加以取名，土地复垦模式应分为土地管理模式和复垦技术模式两大类。其具体系统结构见图1-1。
图1-1 土地复垦模式分类框图(据胡振琪，1996)
土地管理模式包括破坏的资源管理模式和复垦过程管理模式。
(1)破坏的资源管理模式。它包括破坏或退化的土地资源管理模式及生态环境管理模式，是指对破坏或退化的土地和环境，利用土地科学和环境科学中的土地及环境资源的管理方法，对破坏和拟破坏的土地及生态环境进行有效管理的模式，即复垦前与复垦后的资源管理。对采煤塌陷地的土地资源可采取“临时用地模式”、“以地换地模式”和“集资复垦模式”。
(2)复垦过程管理模式。它包括复垦工作的宏观管理模式和单一复垦项目的全过程管理模式，是指土地或环境行政管理部门从宏观和单一项目两方面进行全面系统的复垦管理方式。宏观管理是从总体上对复垦工作进行调控与指导，单一项目管理更侧重于项目的实施管理与质量控制。
复垦技术模式包括工程复垦模式、生物复垦模式和生态复垦模式三种。
(1)工程复垦模式，是指对破坏或退化的土地、环境采取各种整治工程(主要是土木工程)，它包括许多具体的复垦工艺模式，如“挖深垫浅”、“充填复垦”、“剥离开采复垦一体化工艺”等。
(2)生物复垦模式，是指在破坏、退化或复垦的土地上迅速、高效恢复生物活性的各种措施。主要是指各种生物和农业技术(包括农、林、牧、副、渔业生产技术)，如各种迅速植被技术、土壤改良技术、作物生产技术、污染土地的生物处理技术等。
(3)生态复垦模式，是指在恢复生态系统的各种措施的总称。往往是利用生态学，特别是生态工程方法，恢复重建破坏或退化的生态环境。
在土地复垦模式的研究中，工程复垦模式已得到一定研究，但生物复垦与生态复垦研究还不够深入，且名词、概念不够清晰，往往会把两者混为一谈。生物学是研究生物的科学，主要侧重于研究生物有机体的结构、功能、发展、分布及生命过程；生态学是研究生物及其环境间相互关系的科学，更侧重生物与环境的关系。因而相应的生物复垦与生态复垦的区别也就容易理解了，生物复垦侧重生物恢复，生态复垦则侧重于系统环境的恢复重建，但它往往也离不开一定的工程复垦和生物复垦措施，所以复垦技术模式中的这三大模式类型在某些情况下是交叉、相容的。随着环境问题日益引起重视，生态复垦将越来越重要。
孙冠英(2004)提出了土地复垦的三点标准：①恢复到破坏前的土地利用标准。在施工前的土地征用过程中，利用工程设计和测量的地形图，测算出破坏前的土地利用程度。破坏后的土地仍以破坏前的土地利用程度为标准进行土地复垦工作，使土地适宜性、生产力及生产潜力恢复到建设以前的水平。②改造在新环境条件下的可耕土地。由于不同地区的土地有明显的地域差异性，因此在土地复垦时，对多宜性的土地要进行具体分析。一般情况是土地在破坏前的多宜性，经过非农业建设后，使多宜性土地发生变化。土地复垦规划时，应以最高的经济效益来决策，例如，某地矿区，既适宜种树，又适宜种草，还适宜农作。在无水利条件下，可恢复为旱作农田，种植经济作物或中草药；在有水利条件下可以灌溉，变旱地为水田。在具体决策时，根据当地社会经济条件，拟定最高经济效益的农田为土地复垦标准。③封育土地，顺其自然。天然草原地区，土壤植被有其自然发展规律，遵循自然，顺从自然，这是最明智的决策。破坏前的土地往往具有多宜性，破坏后有所降低。提高土地某一类适宜性的利用水平要付出巨大的代价，故在具体拟定标准时，要考虑复垦对象的地域差异性。在规划复垦时，将复垦费移至易于开发的土地上，将破坏的土地视为荒地进行封育，在现代化畜牧业发展的情况下，也可规划为现代牧场。总之，植被的重建是检验复垦成功与否的前提，土壤重构是实现这一目标的基础。
李淑慧等(2008)研究矿区地形地貌对土地复垦的影响，提出，地形、地貌特点、地面坡度、地质、土壤及与城市的相对距离等条件决定了土地利用的适宜性，地貌直接决定着其他要素的分布及变化特征。矿区土地复垦工作需要根据地形地貌进行削坡、覆土和植被恢复，根据矿区的地形、地貌特点和受损特征，可以确定复垦工程的治理措施。不同地形、地貌的场地的平整参数决定了工程实施阶段挖方量和填方量的大小。
樊文华(2011)研究了不同复垦年限及复垦植被对复垦后土壤肥力的影响，他认为：随着复垦年限的增加，微生物总数呈增加趋势；复垦植被的选择不仅影响复垦区水土保持情况和土壤肥力情况，还对土壤微生物数量影响很大；微生物数量除了与土壤的水分、温度有关，还和土地的不同利用方式密切相关，土壤的肥力和微生物数量是成正相关的。
当前，土地复垦主要解决吃饭和建设用地的矛盾。土地复垦标准既是土地复垦中的科学问题，又是生产实践中的问题。虽然我国的土地复垦技术较国外还有一定的差距，“疏排”、“挖深垫浅”和利用矿山固体废弃物充填等复垦技术方法仍是我国目前土地复垦中最主要的工程技术方法。但经过几十年的不断探索，经历了从单一型复垦到多技术手段复垦；从无组织的零星自发性复垦到有组织的自觉有计划的复垦；从传统简单的工程复垦、生物复垦、生态修复到当前比较前沿的综合复垦、超前复垦和动态复垦；从无法可依到有据可寻到不断完善的巨大变化。无论是农用地复垦、建设用地复垦还是工矿废弃地复垦，在技术和手段上都取得了长足发展。近年来，自然灾害损毁土地复垦也越来越得到重视。
什么是土壤地理学，土壤地理学发展的国际和现状
土壤地理学是研究土壤与地理环境相互关系的学科。是土壤学和自然地理学之间的边缘学科。它研究土壤的形成、演变、分类和分布，为评价、改良、利用和保护土壤资源，发展农、林、牧业生产，提供科学依据。 土壤是覆盖在地球陆地表面上能够生长植物的疏松层。土壤不仅具有自己发生发展的历史，而且是一个从形态、物质组成、结构和功能上可以剖析的物质实体，它被看作是一个独立的历史自然体。 土壤地理学今后的发展，将注重以下几个方面： ①在方法论方面，将更加重视宏观研究与微观研究的结合，注意用生态学观点研究土壤地理学； ②在研究内容方面，重视土壤学与地理学及其他有关学科的联系和渗透； ③在具体方法方面，将向指标化、数值化发展我国的土地资源现状如何？
我国耕地的现状是一多三少，一多是指耕地总量多。
一多指的是：即耕地总量多。三少指的是：人均耕地少，高质量的耕地少、耕地后备资源少。
我国土地资源的现状：
1.农地资源相对贫盆乏，优等地少
随着经济的发展，我国人均土地资源在逐步缩小，耕地也在不断减少，人多地少是目前基本现象。同时。我国耕地质量总体偏低。其中优等地面积为0.58亿亩（385.24万公顷），仅占全国耕地总面积的2.9%。
2.土地资源退化现象较为严重
我国土地资源不断退化主要表现在耕地数量大量减少、土地沙漠化严重、水土流失严重、农业耕地土地盆瘠化严重等方面。比如房地产大量占用土地资源，农业耕地资源被占用而、不合理利用或过度利用，绿化建设不完善，这些都是造成土地退化的原因。
3.圈地现象频现
很多地方虽然有相关土地管理制度，但是仍有部分地区漠视制度，出现未批先用、越权批地的现象。类似于房地产开发热，企业大量开发土地发展房地产业，导致大量土地资源被圈用。还有一些地方出现了工商资本到农村大量圈地，导致非粮化、非农化的情况。这些都是浪费土地资源的现象。
土地利用/土地覆被变化研究进展
曹银贵1，2 王静1 程烨1，2 郝银3 许宁1，2
（1.中国土地勘测规划院土地利用重点实验室，北京，100035；2.中国地质大学土地科学技术系，北京，100083；3.湖北省荆州市土地整理中心）
摘要：综合叙述土地利用/覆被变化研究20 多年来的研究进展，总结了在土地利用数量变化研究、驱动力研究、土地利用变化模拟研究方面取得的丰硕成果。一方面是驱动力因子的多样性；另一方面是土地利用变化模拟方法的交叉性，从数量模拟研究转向空间模拟研究，从单方法模拟研究转向多种方法结合的模拟研究，从生物物理驱动力的建模方式转向生物物理驱动力与社会经济驱动力相结合的建模方式，未来研究则要加强精度的要求，使其研究成果能真正引导土地利用规划。
关键词：土地利用/土地覆被变化；驱动力；土地利用变化模拟
土地利用/覆被变化（LUCC）研究于1995年启动。10余年间，LUCC 研究始终是全球变化研究的热点之一，并取得了丰硕的研究成果［1］。除了体现在 LUCC 监测技术、驱动力、生态环境效应和建模研究等不同方面外，LUCC 研究在理论上也取得了非常大的突破。土地利用/覆被变化研究之所以能够取得重大突破，一方面是因为土地利用/覆被变化是引起其他全球变化问题的主要原因，因而在全球环境变化与可持续发展研究中占有重要地位；另一方面是因为地球系统科学、全球环境变化以及可持续发展涉及到自然和人文多方面的问题，而在全球环境变化问题中，土地利用/覆被变化可以说是自然和人文过程交叉最为密切的问题［2］。LUCC 的研究起初是从全球变化研究入手，发展到现在，开始重视典型区的研究；从简单的数量研究发展到空间变化上的研究；从简单的土地利用转换的研究发展到生态足迹、能流与物流的转换研究。总的来看，LUCC 的研究是越来越微观，在此简要回顾一下 LUCC 研究的进展。
土地覆被是指存在于地表的植被（自然的或者是种植的）以及人工建筑，例如水体、冰面、裸露的岩石、沙地都可以认为是具体的一种土地覆被形式［3］，土地利用则定义为同时包括改变土地生物物理属性的利用方式和产生这种利用方式的目的［5］。土地利用的形式是多种多样的，耕地、林地、园地等都是土地利用的类型。从土地覆被与土地利用二者的含义来看：土地覆被主要是指自然的地表形态，而土地利用重在突出人类的社会经济活动对土地资源的作用，体现出了土地的使用状况或土地的社会、经济属性；因此土地利用和土地覆被构成了土地的两种属性［2］。通常情况下，土地覆被的变化会影响土地利用决策，土地利用变化则会导致土地覆被变化，再影响到土地利用决策，从而产生新一轮的土地利用变化［4，5］。由于当代的土地覆被变化主要是人类对土地利用影响造成的，所以认识土地利用变化，是了解土地覆被变化的首要条件。
自20世纪90年代以来，全球环境变化研究领域逐渐加强了对土地利用/覆被变化的研究。“国际地圈与生物圈计划”（IGBP）和“全球环境变化人文计划”（IHDP）于1995年共同发起了“土地利用/覆被变化”（LUCC）研究计划，并于1996年提出了5个关于土地利用/覆被问题及3个焦点［6］。5个框架问题是：①过去的300年中人类的活动是如何改变土地覆盖的？②在不同的历史阶段、不同地理单元，土地利用变化的主要人为因素是什么？③在今后50～100年中土地利用变化将如何影响土地覆盖？④直接的人文和生物物理过程是如何影响特定土地利用类型的承载力的？⑤气候和全球生物地球化学作用怎样影响土地利用和土地覆盖？反之又如何？3个焦点是：①土地利用动态变化——典型对比分析研究；②土地覆被动态变化——直接观察和诊断模型；③区域的与全球的模式——综合评价的框架。总的来看，土地利用变化研究主要是理解土地利用变化的原因和结果，同时模拟土地转换的时空类型［7］。
1 土地利用数量变化研究
区域土地利用变化包括土地利用类型的面积变化、空间变化和质量变化［8］。面积变化首先反映在不同类型的总量变化上，通过分析土地利用类型的总量变化，可了解土地利用变化总的态势和土地利用结构的变化［9］。目前土地利用的数量变化指标有：土地利用变化的幅度、土地利用变化的速度和土地变化的区域差异。通过各地类之间的转化，得出土地利用的转化矩阵。
2 驱动力研究
有关 LUCC 驱动力的研究是探索 LUCC 驱动机制的核心问题［10］。Riebsame 认为土地利用变化的预测研究是很艰难的，因为它需要了解土地利用变化的根本性的驱动力［11］，而土地利用预测模拟研究的先决条件是要确认最重要的驱动力［12］。纵观国际上土地利用/覆被变化的驱动机制研究，目前主要是通过大量的案例与比较，探讨土地利用/覆被变化的动力学机制［13］。Fu Congbin 认为土地利用/覆被变化的驱动力是：气候变化和人类活动［14］，由此可见驱动力研究指标的选取一方面与自然状况有关；另一方面与人类活动有关。因此驱动力通常分为生物物理（bio-physical）和社会经济（socio-economic）两大类。生物物理驱动力包括自然环境的特征和过程，例如气候变化、地形、火山爆发、植物演替、土壤类型和过程、自然资源的有效性等［15］；而社会经济驱动力则包括人口变化、贫富状况、技术进步、经济增长、政治经济结构以及价值观念等［6，16，17］。有的时候驱动力与被观察的土地利用变化在空间或时间上相差甚远，经常涉及宏观经济政策的转变和政策的变化，这些都是很难预测的［18］。由于不同区域土地利用的驱动机制存在一定的差异，因此驱动力方面的研究都是以单一的区域为研究对象。A.Veldkamp 认为土地利用变化的驱动力因子随着比例尺的不同而发生变化：在农田比例尺的情况下，主要是由社会性的和易近性的驱动因子在起作用；在景观研究尺度内，主要考虑的是地形和农业气候条件；在区域和国家尺度下，气候、人口和宏观经济政策将共同作用［12］。
2.1 生物物理驱动力
对于区域性的土地利用/覆被变化研究而言，生物物理方面的驱动力对土地变化的影响在一个比较短的时间段内是比较小的，通常也是不显著的。石瑞香的研究表明，自然（气候）因素并未构成样带上近年来土地利用（尤其是耕地）变化的主要驱动力［19］，但是并不是没有影响的。邹亚荣在中国农牧交错区土地利用变化的研究中表明，青藏高原的上升是晚新生代北半球气候变化的重要驱动力，引起了我国北方气候的干旱，对我国农牧交错区的形成，特别是对东部草地变化产生了影响［20］。叶宝莹在嫩江中上游地区的土地利用变化研究中选取了高程、坡度作为土地利用变化驱动力的指标，结果表明二者与土地利用变化的线性关系明显［21］。地貌类型也会影响土地利用的变化，草地受地貌条件的影响与控制较耕地小［22］；城市的边缘区的土地利用会受到地形的影响，北京城乡过渡区的土地利用变化的发展趋向，在地域上深受西北部山地的阻力作用，可能会形成不对称发展［23］。袁俊在湖北省土地利用变化的研究表明，湖北省土地利用年变化率较低，主要是由特殊的地形限制的［24］。赵庚星认为50年前黄河三角洲地区的土地利用变化主要是受气候因素、风暴潮和黄河改道等自然因素驱动［25］。
2.2 社会经济驱动力
土地利用是社会的一面镜子［26］，土地利用变化能够很好地反映社会经济发展的历程。土地资源条件虽是土地利用结构形成的决定性因素（基础因素），但是对于人类活动而言，这种变化是缓慢的，Elena G.Irwin 认为人类活动是引起土地利用变化的一个主要成分［7］，因此分析社会经济因素对土地利用变化的作用摆在首要的位置［27］。陈百明认为在社会经济驱动力方面，土地利用变化与人口增长之间有明显的联系，但同时这一变化与技术进步、富裕程度、经济状况，以至文化、宗教、军事等之间也能找到一定的相关关系［28］。并且大部分的案例研究都突出了政策对土地利用变化的重要作用，例如京都草案这一国际性的环境政策将对未来的土地利用变化产生深远的影响［29］。龙花楼研究表明几年或几十年的土地利用变化主要是由人类的社会经济活动影响所导致［30］。袁俊认为城镇人口的迅速增长、第二产业的发展、对土地产品的需求变化和交通条件及政府政策等社会经济驱动力导致了湖北省的土地利用变化［24］。周青在农地利用变化驱动机制的理论分析的基础上，构建了农地利用变化强度的指标体系，在指标体系中特别引入了邻近城市的辐射和耕地保护政策对土地利用变化的影响［31］。陈百明为深入分析和认识耕地占用与 GDP增长的关系，运用了 Decoupling （脱钩）理论，开展我国耕地占用与 GDP 增长的脱钩研究，揭示了我国各类区域耕地占用与 GDP增长的相互关系的典型模式［32］。王秀兰认为随着人口数量的变化，供人类生活、生存所需的耕地资源数量在不断地变化，因而，耕地的生态环境背景质量发生着相应的变化［33］。对于城市土地利用而言，交通条件对土地利用类型的转变起到了内因作用，转化为城镇用地的土地利用类型与距交通干线的距离有一定关系［13］。
3 土地利用变化驱动力模拟
土地利用系统的复杂性需要多学科的分析［34］。A.Veldkamp 认为土地利用模型应该代表土地利用系统部分的复杂性；能够检验社会和生态系统结合的稳定性［12］。土地利用变化模拟是为了明确土地利用变化的原因，定量地证明多个因素对某一个因素的关系和影响，不同的模拟方法已经在土地利用变化中得到广泛应用。起初，土地利用变化模拟的研究重在生物物理因子方面的模拟研究，例如海拔、坡度、土壤类型等。后来根据研究的需要，土地利用变化社会经济驱动力方面的数据整合到模型中［35］。但是社会经济指标缺少空间上的简化数据，这样将很难将社会和自然数据结合起来。A.Veldkamp 认为生物物理过程的空间单元和行为组织者决策的空间单元是不一样的［12］。
在土地利用变化模拟研究的开始阶段，基本上都是从数量上进行研究，后来由于遥感技术、空间地理信息系统技术的发展，从空间上实现了土地利用变化的模拟。同时研究的方法也有很大的提升，从单一方法的模拟研究发展到多种方法的结合。
3.1 土地利用变化的数量模拟
土地利用变化的数量模拟是从数量的角度来分析模拟土地利用变化的过程。彭文甫首先利用因子分析的方法，确定了影响土地利用变化的相关因子，然后采用多元线性回归分析的方法，预测了土地利用的变化［36］。王波利用多元相关分析的方法对经济管理体制对土地利用变化进行了模拟，用具体的产值代替了无法量化的经济管理体制［37］。张海龙利用马尔柯夫模型，确定了渭河盆地各土地利用类型之间相互转化的初始转移概率矩阵，从数量上预测了该研究区土地利用变化［38］。虽然马尔柯夫模型在土地利用变化数量研究上表现出较好的应用性，但是由于这种预测是以末期和基期的时间间隔为预测单位，所以只能预测时间间隔整数倍的特定时期的情况，其灵活性和适用性受到限制［39］。由于灰色预报模型克服了统计回归分析方法需要大样本序列的弊端，吴素霞利用该方法预测了石家庄地区未来15年内耕地面积的变化趋势［40］。吴普特采用 BP 神经网络的方法对耕地减少进行了预测，将影响耕地变化的各驱动因子作为神经网络的输入层神经元，将耕地面积作为输出层神经元，经过反复的训练模拟，表明采用 BP 神经网络的方法在预测耕地资源减少量时精度较高，可靠性较好［41］。另外还有利用元胞自动机的方法研究土地利用变化，重在空间上的变化模拟。
3.2 土地利用变化的空间模拟
土地利用变化的空间模拟主要是从土地利用/覆被在时间序列上的变化过程进行模拟预测，另外还包括从主要的驱动力入手进行空间上的模拟预测。土地利用变化的空间模拟主要是在一些空间变量间建立关系函数，并模拟预测土地利用变化［42］。众多学者在高度集聚尺度下进行土地利用变化的空间简化模型研究，例如单个的景观元胞。同时利用遥感影像获得空间研究数据，使与土地利用变化相关的基本地理单元和环境过程概念化［7］。Kasper Kok提出了土地利用转换及效应（CLUE）模型框架，这是一个合理的少见的空间简化土地利用模型，该模型用来分析复合比例尺条件下的土地利用变化问题［43］。摆万奇利用Logistic逐步回归模型，从空间上确定了主要的驱动因素及其定量关系［10］。叶宝莹在GIS的支持下，利用空间相关分析筛选出影响土地利用变化的主要因子，并利用空间多元线性回归函数求得研究区土地利用程度变化模型［21］，目前应用较多的是将多种研究方法综合起来运用。Bryan C.Pijanowski 将 GIS 和神经网络结合起来研究土地利用转换模型（LTM），从空间上来模拟土地利用变化的复杂过程，这一模型把社会经济、政策和环境等变量作为输入，并建立起了土地利用变化与公路、高速公路、居民点道路、河流、湖岸线之间的空间函数关系［42］。现阶段土地利用变化的模拟主要是针对单一的土地利用类型的变化模拟，例如国际上许多学者利用元胞自动机（Cellular Automata）开展城市增长的模拟研究［44，45，46］。有研究者利用神经网络的元胞自动机来模拟复杂的土地利用，整个模型的结构十分简单，用户不用自己定义转换规则及参数，该模型是在ARC/INFO GRID环境下利用AML宏语言写成［47］。侯西勇运用马尔柯夫的元胞自动机模型模拟研究区2010年土地利用的数量和空间分布，结果比较可信［48］。
4 土地利用模型的精度分析
土地利用模型的精度分析又叫模型的不确定性评价，反映数据输入及模型本身存在的不确定性和产生的结果［49］。模型的不确定性包含输入数据的不确定性和模型结构的不确定，遥感数据的获取会存在不确定性，例如在其纠正时采用的地面控制点的误差是不可能消除的，纠正过的遥感数据或图像产品也始终不能与地面实况完全一致，不同程度上存在着残余误差［50］。同时在影像解译的过程中也会出现适当的误差而产生不确定性。另外在数据转换的过程中，比如矢量到栅格的转换，就会产生新的不确定性。由于模型的结构是基于数学方法，用简化的数学模型来模拟复杂的行为，这也是一种非常重要的不确定性。为了减小不确定性，应该避开矢量—栅格数据的转换过程，同时使用高分辨率的土地利用数据，在模拟分析的过程中，分类型单独预测模拟，然后再综合分析［48］。
为了增强土地利用变化科学的研究，必须从三个方面入手。首先是数据方面的准确性，其次是方法的先进性；再次是理论的新颖性，这三个方面是相互联系的。在土地利用变化研究的过程中，要重点突出决策层思想，在空间上体现人类活动对土地利用变化的影响。要更好地发展土地利用变化的经济模型，这需要比较成熟的空间经济理论作为支撑，这样才能解释移民、雇用增长、政府行为的时空类型，这些都会影响到土地利用变化。利用相关模型分析土地利用的环境影响评价、政府决策和政策形成。同时在土地利用变化研究的过程中，应该注重多种方法的结合，选择精度最优的方法来提高研究成果的可信度与参考性。
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